《哈佛商业评论》将数据科学家评为“21世纪最性感的职业”，他们能够利用经济学、代码、统计学、数学建模等多种技术，从大数据中提取有用的信息。据悉，马士基航运目前有自己的高级分析团队，他们能够从从大量不同的数据集中提取有用信息。目前，他们正在运用马士基航运大量的数据，攻克关键的运营和商业难题，甚至探索新的商业模式。

        马士基航运每年分别在上千个不同的地点进行超过四百万次集装箱维修。公司每年的集装箱维修成本超过三亿美元。马士基航运对过去多年来的所有集装箱维修都进行了详细记录，包括维修内容、成本、地点和时间等等。马士基航运全球设备管理与维修部总监瑞兹（Brian Rysz）希望通过对这些数据进行分析，看看能否得出有用的结论。“每一天，世界各地有成千上万个集装箱进出维修工厂，这其中有太多变量需要考虑，例如集装箱的类型、制造商、所载货物、所使用的零件、维修内容和地点。” 瑞兹表示，“如果我们能够利用这些信息去辨别每家维修店的维修效果，那么我们就能削减这方面的成本，从年度维修预算中节省数百万元的开支。”
        2015年1月，瑞兹与马士基航运高级分析团队的分析师们开始接触，分析师们通过从总量多达数十亿条的数据中整理出所需部分，经过一周马不停蹄的研究找到了节省开支的方案。分析师们将马士基航运的维修数据得到了归类和整理，所有数据均按国家、城市分门别类，瑞兹只需简单点击，即可“访问”每家维修工厂，从中分清维修服务的优劣。他甚至还能按照维修类型、时间等条件对数据进行排序。他第一次对马士基航运的全球维修活动有了整体认识，能够深入分析成本，达到管理成本的目标。
       举例来讲，印度这个重要的维修点并不需要进口某些零部件。数据证明，与此前预计不同，集装箱频繁返修的原因并非是由于使用了当地采购的箱底板材料，而是由于装载的货物是大理石和混凝土。仅仅是这一发现，就能为公司每年节省200万美元。“这是一项令人振奋的成就，同时也是新鲜的尝试。我们已经与供应商分享了这些发现，希望帮助他们改善操作流程。我们知道这会带来影响，“瑞兹表示。
        马士基航运首席战略转型官雅各布·施陶斯霍尔姆（Jakob Stausholm）表示：“马士基航运属于航运业，但其实也属于大物流范畴，需要提高效率，优化业务。如果我们真想降低成本，同时提供优质服务，那么相比于传统分析而言，高级数据分析技术能带领我们走得更远。”
        高级分析团队目前正在马士基航运的不同领域进行众多分析项目，以优化公司运营，保持公司领先地位。除了集装箱维修外，这些项目还涉及燃料优化、空箱预测、自动化智能定价和报价系统、理想货物组合等方面。由此可见，在未来，马士基航运的商业数据分析可能会成为非常具有价值的产品。
       作为航运领头羊的马士基已经从中体会大数据的“美妙之处”，未来是否有更多企业投入到大数据的研发当中来？大数据又是否能够为航运打开新的格局，我们拭目以待。